什么是城市大数据?

　　随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各ㄨ行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市≡大数据。

　　城市大数据是◥指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技々术+城市职能。

　　城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存◥在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据〖的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。

　　按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作【或获取的，以一定形式记录、保存的】文件、资料、图表和数◥据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据№、服务○业数据等。

　　此外，还有一些社会公益大数←据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应︼为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

　　为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使〖用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实ζ现资源∩的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。

　　新型智慧城市发展面临挑战

　　数据驱动的新型智慧城市发展□面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其★根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。

　　具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林□　立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄〇弱，价值大打折◣扣;三是数据管理水平不一，缺乏Ψ 整体联动。

　　如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。

　　一、通过数据汇集加速信息资源整●合应用

　　第一，城市大→数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效▃率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属∏性以供分析应用。

　　通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二，城市大数据平台规范了数据∞在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共↙享的意识，提高数据开放⊙的动力。通过有效整合，提高数据资●源的利用水平。

　　二、通过精准分析提升政府公共服务水平

　　在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交∑通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行「为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部Ψ门指挥决策、情报〒研判提供有力支持。

　　在政务服务々领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多〓走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。

　　三、通过数据开放助推城市数字经济发展

　　开放共享的大数据平台，将推【动政企数据双向对接，激发社会力量参与♀城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价∩值，提升自身业务水平。

　　另一方面，企业、组织的数据贡◥献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。

　　六个方面推◢进平台建设

　　白皮书认为，当前我国城市大数据平◣台的建设仍处于起步阶段，且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有优劣，不利于城市大数据平台的长远发展。对于建设城市大数据平台的具体路径，白皮↑书提出了六点建议。

　　一、强化平↑台顶层设计

　　科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的◆关键，需从落实国ζ家宏观政策出发，结合地方实际需求，统筹考虑平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、实现功能等各个方面，以“高起点、高定位、稳落地”开展平台的顶层设计，保障城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续推进，并且根据→项目进展状况，不断迭代更新、推陈出新。

　　二、完善平台配套保障机制

　　城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制，并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，以确保平台规划建设协☆调一致和平台整体效能的实现卐。

　　如建立城市大数据资源管理机制，明确数据内容的归口╱管理部门、数据采集单位和共享开放方式等;建立城市大数据平台运行管理机制，明确平台使用中数据、流程、安全等各项内容和管理标准，保障平台持续稳定运行。

　　三、加强数据管理①

　　加强城市大数据管理，实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范↙化管理。明确数据权属及利益分配，以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。明确数据资源分类ω　分级管理，健全数据资源管理标准。

　　分类指的是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类】型;分级是指确定各类数据的敏感程度，为不同类型数据的开放和共享制订相应策略，完善数据」采集、管理、交换、架构、评估认证等Ψ标准，推动数据共享与开放的基本规范√和标准出台。

　　以资源目录汇编、资源整合○汇聚、交换共享平台为三大标准步骤，坚持“一数一源”、多元校核，统筹建设政务信息资源目录体系和共享㊣　交换体系。建立一套科学合理的数据分类体系，将不同领域、多种格式的数据整合在一起，通过多元的检索途径、分析工具与应用程序，方便用户查找和利用数据内●容。

　　四、因地制↓宜开展平台建设与运营

　　城市大数据平台的建设与应用要结合，避免出现重平台建设轻平台使用的现象。政府、产业和城ω市的数据资源极其庞杂，需要明确平台数据资源的权属性，保障数据所有权的归¤属。

　　政府拥有政府数据资源所有权，互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥¤有互联网思维的专业队伍，本地企∴业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清①晰、更准确的认识，需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源，参与平台的建设与运营。

　　城市大数据平台的数据治理和运营体系相当复杂，平台建■设的模式和路径没有固定模式，需要发挥各方的主观能动√性，因地制宜，挖掘地方优势，突出地方特◆色，为城市大数据决策提供有力的支撑。

　　五、开展城◥市大数据综合评价

　　各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评ㄨ办法，建立完善的上报、检查、考评机制，设计量化考核内容和标准，加强平台数据质量管控，管好用好城市№大数据平台。

　　加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查，强化对数据资源№建设以及数据共享开放、数据▓质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合☆评价指标体系，开展城〖市大数据平台建设成效综合评价工作，引导卐各地城市大数据平台建设工作，不断提升城市大数据平台建设应用成效。

　　六、加强平台数据安全保障

　　城市大数据平台包含大量政务和产业数据，涉及国家利》益、公共安全、商业秘密、个人隐私，具有高度敏感性，因此必须加强平→台数据安全保障能力建设。

　　落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度，建立∑　数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制，明确数据安全的保护↑范围、主体、责任和措施。研究↑制定数据权利准则、数据利益分配机制、数据流通交易▅规则，明确数据责任☆主体，加大▲对技术专利、数字版权、数字内◢容产品、个人隐私等的保护▼力度。

　　强化大数据安全技术研发与推广应用，提升网络安全风险防范和数据跨境流动监ζ管水平。研究制定数据应用违规惩戒机制，引进第三方专业机构开展数据应用合规性的监督和审计，加强流通环节的风〖险评估，加大对数据滥用、侵犯个人隐私等∑　行为的管理和惩戒力度，建立健全信息披露制度。